AI-NATIVE ÜNİVERSİTE
AI-Native üniversite, yapay zekayı yasaklanacak ya da yalnızca izin verilecek bir araç olarak değil, öğrenmenin ve araştırmanın yeni zemini olarak görür.
Akademisyenlerin ve idari ekiplerin ders tasarımı, araştırma, ölçme değerlendirme ve yönetim süreçlerinde yapay zekayla çalışma yetkinliğini geliştiriyoruz.
Değişen Denklem
Öğrenciler yapay zekayla çalışmaya başladı. Akademik sistemlerin de aynı hızda yeniden düşünülmesi gerekiyor.
Yapay zeka, öğrencilerin bilgiye ulaşma, ödev hazırlama ve öğrenme biçimini hızla değiştiriyor. Buna karşılık ders tasarımı, ölçme yöntemleri ve akademik süreçler çoğu zaman eski varsayımlarla yürümeye devam ediyor.
AI-Native üniversite, yapay zekayı öğretim, araştırma ve yönetimin içine bilinçli biçimde yerleştiren kurumdur. Bu dönüşümü akademik değerleri, etik ilkeleri ve öğretim üyesinin rolünü merkeze alarak ele alıyoruz.
Bu çözüm size uygun mu?
- Kimler için?
- Dönüşümü yöneten liderler, süreç sahipleri, teknoloji ekipleri ve yapay zekayı günlük işinde kullanacak çalışanlar için.
- Hangi iş ihtiyacı için?
- İş değeri taşıyan kullanım alanlarını seçmek ve güvenli kullanım sınırlarını kurmak için.
- Ne değişir?
- Ekipler yapay zekayı gerçek iş akışlarında, tanımlı sorumluluklar ve insan onayıyla kullanır.
- Nasıl ölçülür?
- Prototip çıktıları ve denemeler önceki çalışma biçimiyle karşılaştırılır. Ölçütler işe uygun şekilde birlikte belirlenir.
Yön Yaratıcı Sorular
Üniversitelerin yapay zeka dönüşümünde cevaplaması gereken sorular
- 01
Yapay zeka çağında öğrenme çıktıları nasıl yeniden tanımlanmalı?
- 02
Ölçme ve değerlendirme yöntemleri nasıl değişmeli?
- 03
Akademisyenler ders hazırlığında ve araştırmada yapay zekayı nasıl kullanmalı?
- 04
Akademik dürüstlük ve etik ilkeler nasıl korunmalı?
- 05
İdari süreçler yapay zekayla nasıl daha etkili hale gelir?
Kaykayoğlu Çözüm Alanları
Akademik çalışma süreçlerini yapay zekayla yeniden kuruyoruz.
Akademisyenler İçin AI-Native Yetkinlik
- Öğretim üyelerinin ders hazırlığı, araştırma ve ölçme değerlendirme süreçlerinde yapay zekayı güvenle ve etkili biçimde kullanmasını sağlayan yetkinlik programları tasarlıyoruz.
- Programları akademisyenlerin kendi dersleri ve araştırma konuları üzerinden yürütüyor ve öğrenilenlerin doğrudan akademik işe aktarılmasını destekliyoruz.
01Akademisyenler İçin AI-Native Yetkinlik
- Öğretim üyelerinin ders hazırlığı, araştırma ve ölçme değerlendirme süreçlerinde yapay zekayı güvenle ve etkili biçimde kullanmasını sağlayan yetkinlik programları tasarlıyoruz.
- Programları akademisyenlerin kendi dersleri ve araştırma konuları üzerinden yürütüyor ve öğrenilenlerin doğrudan akademik işe aktarılmasını destekliyoruz.
02Ders ve Ölçme Tasarımı
- Yapay zekanın varlığını hesaba katan öğrenme çıktıları, ders etkinlikleri ve değerlendirme yöntemleri geliştirmeye yönelik çalışmalar yürütüyoruz.
- Öğrencinin muhakeme, yaratıcılık ve problem çözme becerisini görünür kılan ölçme yaklaşımlarını akademik ekiplerle birlikte tasarlıyoruz.
03Kurumsal Politika ve Yönetim
- Üniversitenin yapay zeka kullanımına ilişkin ilkelerini, sorumlu kullanım çerçevesini ve uygulama yol haritasını birlikte oluşturuyoruz.
- İdari süreçlerde yapay zekanın nerede değer yaratacağını belirliyor ve dönüşümü akademik değerlerle uyumlu biçimde planlıyoruz.
Kaykayoğlu Çalışma Sistemi
Teknolojiyi eklemiyoruz. İşin nasıl yapıldığını yeniden tasarlıyoruz.
- 01
KEŞFEDİYORUZ
Değer yaratacak gerçek iş problemlerini belirliyoruz.
- 02
ÖNCELİKLENDİRİYORUZ
Kullanım alanlarını değer, uygulanabilirlik ve risk açısından seçiyoruz.
- 03
DENEYİMLİYORUZ
Çözümleri gerçek iş akışlarında ekiplerle birlikte test ediyoruz.
- 04
ÖLÇEKLİYORUZ
Yetkinlik, yönetişim ve çalışma modelini kuruma yerleştiriyoruz.
Seçili Çalışmalar
Yapay zekayı gerçek iş süreçlerine taşıdığımız çalışmalar



Tofaş
AI Eğitim ve Gelişim Süreci
Yapay Zeka ile Dönüşüm · Eğitim ve İnsan · 2025
Çalışmayı İncele


Deridesen
Yapay zeka ile etiket ve tekstil aksesuarı geliştirme atölye çalışması
Yapay Zeka ile Dönüşüm
Çalışmayı İncele


Betapak
Yapay zeka ile ambalaj makinesi geliştirme atölye çalışması
Yapay Zeka ile Dönüşüm
Çalışmayı İncele


Mercedes-Benz Türk
Kaizen süreçlerinde yapay zeka kullanımı
Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme · 2025
Çalışmayı İncele


SNOP Türkiye
Yöneticiler için yapay zeka liderlik programı
Yapay Zeka ile Dönüşüm · 2026
Çalışmayı İncele
İlgili Yazılar
Yağız Bora Kaykayoğlu ve Celaleddin Ruhi Kaykayoğlu
Yapay Zeka Destekli TRIZ: Kurumsal Yaratıcılığı Yükseltmek
Yazıyı inceleyinOneLume · Konuk: Y. Bora Kaykayoğlu · Sunucu: Rıfat Özcan
AI-Native Profesyonel Nasıl Olunur?
Yazıyı inceleyinKaykayoğlu Innovation Group
AI-Native Firma Nedir ve Bir Şirket Nasıl AI-Native Olur?
Yazıyı inceleyinKaykayoğlu Innovation Group
Yapay zeka dönüşümünde insanın rolü
Yazıyı inceleyinDış Kaynaklardan Araştırmalar
AI dönüşümünde değerin nerede oluştuğunu gösteren araştırmalar
OECD · 2025
AI adoption by small and medium-sized enterprises
KOBİ’lerde yapay zeka benimsemenin önündeki engelleri ve gerekli kurumsal yetkinlikleri ele alır.
Raporu İnceleyinMcKinsey & Company · 2025
The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
İşletmelerde yapay zeka kullanımını, ölçekleme zorluklarını ve değer yaratma uygulamalarını inceler.
Raporu İnceleyinMcKinsey & Company · 2025
Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential
Çalışanların yapay zeka yetkinlikleri ile liderlerin kurumsal benimsemedeki rollerini araştırır.
Raporu İnceleyin
Dış kaynaklar bağımsız araştırmalardır. Kaykayoğlu proje sonuçları değildir.

