Tüm projelerMercedes-Benz Türk
Kaizen Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı
Mercedes-Benz Türk İstanbul ve Aksaray fabrikalarında yaklaşık 150 postabaşı için üretken yapay zeka eğitimi ve atölye programı. Kaizen ve yalın düşünme, sahadan gelen gerçek vakalar üzerinden yapay zeka ile çalışıldı.
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme
- Çözüm Alanı
- Yapay Zeka ile DönüşümTRIZ İle Problem Çözme
- Çalışmayı Yürüten
- EğitmenY. Bora Kaykayoğlu
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Mercedes’e özel AI ajan hazırlıkları · Yedi israf tipine göre süreç analizleri · Grup vaka çözümleri ve sunumları
- Sektör
- Otomotiv
- Yıl
- 2025
Projenin içinden
Odak
Postabaşları yapay zekayı sahadaki iyileştirme pratiğine nasıl bağlar?
Program, üretim süreçlerinde görev alan postabaşlarının üretken yapay zekayı sahadaki operasyonlarla doğrudan ilişkilendirebilmesi için tasarlandı. Odak, yapay zekayı Kaizen ve yalın düşünmenin günlük iyileştirme pratiğine bağlamaktı.
Yapay zeka, israfı görünür kılan doğru sorularla birleştiğinde iyileştirme pratiğinin parçası olur.
Kapsam
İstanbul ve Aksaray fabrikalarında görev alan postabaşlarıyla, sahadan gelen gerçek vakalar üzerinden üretken yapay zeka, Kaizen ve yalın düşünme üzerine çalışıldı. Eğitim ve atölyelerde üretim hattı yönetimi, koltuk üretimi, boyahane, finish, kalite ve bakım süreçlerinde yapay zekanın karar destek ve problem çözme aracı olarak kullanımı ele alındı.
Uygulama
Yedi israf tipi, yapay zeka ile
Katılımcılar üretim hattı yönetimi, koltuk üretimi, boyahane, finish, kalite ve bakım süreçlerinden gelen vakalarla çalıştı. Yedi israf tipi çerçevesinde süreçler yapay zeka ile analiz edildi, iyileştirme fırsatları belirlendi ve gruplar çözümlerini sundu.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETHer grubun katılımcı profiline göre üretim, kalite ve bakım alanlarından gerçek saha vakaları seçildi.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEYapay zeka hazır cevap aracı olarak değil, problemi yeniden tanımlamaya ve israfı görünür kılmaya yardım eden bir karar destek aracı olarak konumlandı.
- 03KURUMA TAŞIGruplar, Mercedes’e özel vakalar için AI ajan hazırlıkları ve iyileştirme önerileri geliştirerek sonuçlarını sundu.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Kaizen’in gücü küçük iyileştirmelerdedir, yapay zeka bu iyileştirmeleri görmeyi hızlandırır.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.