AI-Native
AI-Native Firma Nedir ve Bir Şirket Nasıl AI-Native Olur?
AI-Native firma, yapay zekayı birkaç araç olarak kullanan değil, iş süreçlerini, karar biçimlerini ve ekip yetkinliklerini yapay zekayla birlikte yeniden tasarlayan şirkettir.
AI kullanan şirket ile AI-Native firma arasındaki fark
Bugün pek çok şirkette çalışanlar yapay zeka araçlarına erişebiliyor. Metin yazdırmak, özet çıkarmak veya sunum hazırlamak artık sıradan işler. Fakat erişimin artması, iş çıktılarının aynı hızda güçlendiği anlamına gelmiyor.
AI-Native firmada yapay zeka bireysel bir kısayol olarak kalmaz. Problem tanımlama, alternatif üretme, karar verme ve uygulama adımlarına bilinçli biçimde yerleşir. Fark, aracın kendisinde değil, onu kullanan ekibin düşünme ve çalışma biçimindedir.
Çıktı kalitesini belirleyen yetkinlikler
Yapay zekadan alınan sonucun kalitesi büyük ölçüde soruyu soran kişinin yetkinliğine bağlıdır. Problemi doğru çerçeveleyemeyen bir ekip, en gelişmiş modelden de yüzeysel cevaplar alır.
Bu yüzden AI-Native dönüşüm problem çözme, yaratıcı düşünme, kritik düşünme, karar muhakemesi ve iş ihtiyaçlarını tanımlama gibi insan yetkinlikleriyle başlar. TRIZ ve design thinking gibi yöntemler, yapay zekayla çalışırken düşünceyi yapılandıran omurgayı sağlar.
Bir şirket nasıl AI-Native olur?
Dönüşüm dört adımlı bir düzenle ilerler. Önce ekiplerin mevcut yetkinliği görünür kılınır. Ardından eksik görülen yetkinlikler geliştirilir. Üçüncü adımda bu yetkinlikler yapay zeka araçlarıyla gerçek iş problemleri üzerinde uygulanır. Son adımda çalışma ölçülebilir bir iş çıktısına dönüştürülür.
Bu yaklaşımda eğitim bilgi aktarımıyla bitmez. Her çalışma, ekibin kendi işinden gelen bir problemle başlar ve geliştirilmiş bir çıktıyla tamamlanır. Böylece yapay zeka kullanımı kurumun gündelik çalışma ritmine yerleşir.
Küçük başlamak, düzenli sürdürmek
AI-Native olmak için büyük ve uzun bir program şart değildir. Tek bir ihtiyaca odaklanan kısa bir çalışma, ekibin yapay zekayla nasıl daha güçlü sonuç aldığını hızlıca gösterir. Gelişim daha sonra ihtiyaca göre dönem içine yayılabilir.
Kaykayoğlu ve OneLume, üretimden akademiye, Ar-Ge ekiplerinden hizmet sektörüne farklı kurumlarla bu dönüşüm üzerinde çalıştı. Örneğin SNOP Groupe Türkiye üretim ekiplerinde kurum çapında bir yapay zeka yetkinlik programı yürüttü, Kapadokya Üniversitesi akademisyenleri için AI-Native gelişim programı düzenledi.
Uygulama adımları
Ekiplerin mevcut yetkinliğini ve yapay zeka kullanımını görünür kılın.
Tek bir iş ihtiyacı seçip kısa bir çalışmayla başlayın.
Her çalışmayı geliştirilmiş bir iş çıktısıyla tamamlayıp ritme dönüştürün.
Kaynaklar
Metin, ilgili kaynaklar incelenerek ve bu kaynaklardaki bulgulardan yararlanılarak hazırlanmıştır.