SNOP Türkiye / Proje Hikayesi
Yöneticiler İçin Yapay Zeka Liderlik Programı
SNOP Türkiye İzmit tesisinin genel müdürü ve departman müdürleri için tasarlanan altı günlük yapay zeka liderlik programı. Program, üretken yapay zekayı stratejik karar, yönetişim ve fonksiyonlar arası dönüşüm gündemine taşıdı.

01 — Kurumun ihtiyacı neydi?
SNOP Türkiye'nin İzmit tesisi, kalıp, BIW montaj, kalite, bakım, lojistik ve idari süreçleri kapsayan çok katmanlı bir üretim yapısıyla çalışıyordu.
İhtiyaç, yapay zekayı farklı yönetim seviyelerinde ortak bir yetkinlik olarak ele almaktı. Genel müdürün gündemiyle sahadaki şeflerin gündemi aynı değildi. Program, bu farklı sorumluluk seviyelerini gözeten bir yetkinlik gelişim yapısıyla tasarlandı.
02 — Bu ihtiyacı hangi değişim ortaya çıkardı?
Üretken yapay zeka hızla yaygınlaşıyordu. Tesis bu teknolojiyi yalnızca bir araç olarak değil, tüm yönetim katmanlarında ortak bir yetkinlik olarak kurmak istiyordu.
03 — Hangi sorulara yanıt aradık?
Yapay zeka, üretim yönetiminin karar ve yönetişim gündemine nasıl yerleşir?
04 — Birlikte nasıl bir süreç gerçekleştirdik?
Genel müdür ve departman müdürleriyle altı gün süren programda departman düzeyinde sorun noktaları haritalandı. Kalite, bakım, kalıp, lojistik, İK ve finans için yapay zeka fırsatları tek bir matriste görünür kılındı.
Son gün gerçek SNOP vakaları seçildi. Bu vakalar için prompt ve basit ajan iş akışları geliştirildi ve sonuçlar yönetime sunuldu.
Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu ve Y. Bora Kaykayoğlu’nun yürüttüğü İngilizce programda 20 farklı üretken yapay zeka aracı tanıtıldı. Agent Builder düğümleriyle örnek otomasyon senaryoları da çalışıldı.
05 — Ekipler neyi farklı yapmaya başladı?
Yöneticiler yapay zekayı bir araç seçimi olarak değil, güvenlik, veri gizliliği ve kurumsal kurallarla birlikte yönetilmesi gereken bir liderlik konusu olarak ele almaya başladı.
06 — Çalışmanın sonunda ne ortaya çıktı?
Kurumsal prompt stil rehberi, SNOP prompt kütüphanesi, yapay zeka fırsat matrisi ve gerçek vakalar için geliştirilen ajan iş akışları.
07 — Bu çalışmadan ne öğrendik?
Yapay zeka yaygınlaşması bir araç kararı değil, yöneticilerin birlikte kurduğu bir kurallar ve dil meselesidir.
Sıradaki hikaye
