Tüm projeler2024
YZ ile Veri ve Tahmine Dayalı Analiz Çalıştayı
22 ve 24 Nisan 2024'de gerçekleştirilen çalıştay, Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu ve Y. Bora Kaykayoğlu fasilitasyonluğunda, katılımcılara yapay zeka araçlarını kullanarak veri analizi ve tahmin metotları üzerinden öngörü geliştirme üzerine kapsamlı bir eğitim sunar. Bu iki günlük çalıştay, katılımcılara veri analizi ve tahminleme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. İlk gün, yapay zeka araçlarının veri işleme temellerine odaklanır ve ChatGPT, Copilot vb. araçların analitik özelliklerini keşfetmeyi hedefler. İkinci gün, katılımcılar öğrendiklerini uygulamaya döker ve önceden hazırlanmış vaka veri setleri üzerinde kendi tahmin modellerini geliştirecekleri pratik bir atölye çalışması gerçekleştirirler. Öne Çıkan Hedefler: 1. Yapay Zeka ve Veri Analiz Modelleme Temellerini Öğretmek: Katılımcılara, tahminleme ve veri analizi için gerekli olan yapay zeka veri işleme araçlarının temellerini anlatmak. 2. Analitik Araçlarla Pratik Yapma: ChatGPT, Copilot vb. yapay zeka araçlarının analitik özelliklerini kullanarak veri analizi yapma becerileri kazandırmak. 3. Önceden Hazırlanmış Veri Setleri Üzerinde Uygulama : Katılımcıların, önceden hazırlanmış veri setleri kullanarak kendi tahmin mode
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme
- Çözüm Alanı
- Yapay Zeka ile DönüşümTRIZ İle Problem Çözme
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Ekiplerin teknolojiyi kendi problemleri üzerinden denediği uygulamalı bir program · Gerçek iş bağlamından seçilmiş kullanım örnekleri
- Yıl
- 2024
Projenin içinden
Odak
Yeni bir teknoloji, ekiplerin gerçek iş akışına nasıl girebilir?
2024 çalışmasında odak, atölye / çalıştay biçimindeki ihtiyacı teknolojiyle buluşturmaktı. Kurum, yeni araçları satın almakla kalmayıp bunları ekiplerin çalışma biçimine yerleştirmek istiyordu.
Teknoloji ile uygulama arasındaki kopukluk, çoğu kurumun asıl zorluğudur. Bu çalışma bu boşluğu kapatmaya odaklandı.
Bora Kaykayoğlu fasilitasyonluğunda, katılımcılara yapay zeka araçlarını kullanarak veri analizi ve tahmin metotları üzerinden öngörü geliştirme üzerine kapsamlı bir eğitim sunar.
Yapay zeka adaptasyonunun önündeki temel engel araç eksikliği değil, ekiplerin teknolojiyi kendi gerçek iş problemleriyle ilişkilendirememesiydi.
Kapsam
Katılımcılarla yapay zeka araçlarıyla veri işleme, veri analizi ve tahminleme temelleri üzerinde çalışıldı. ChatGPT ve Copilot gibi araçların analitik özellikleri kullanılarak önceden hazırlanmış vaka veri setleri üzerinde tahmin modeli geliştirme uygulamaları yapıldı.
Uygulama
GENAI BU PROJEDE NASIL KONUMLANDI?
GenAI, hazır cevap üreten bir araç olarak değil, ekiplerin kendi problemlerini daha güçlü sorularla ele almasını sağlayan bir çalışma ortağı olarak konumlandı. Her örnek gerçek iş bağlamından seçildi.
Yapay zeka dönüşümü, yeni araçların satın alınmasıyla değil, insanların bu araçlarla daha güçlü sorular sorabilmesiyle başlıyor.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETKurumun gerçek ihtiyacı, mevcut çalışma biçimi ve çevresel sinyaller birlikte ele alınarak durum haritası çıkarıldı.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEÇalıştay boyunca ekipler kendi problemleri üzerinde birlikte üretti. Her aşama bir çıktıyla kapandı.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Teknoloji ancak ekiplerin gerçek iş akışına girdiğinde kurumsal bir kapasiteye dönüşür.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.