Tüm projelerİSO
ChatGPT Destekli Problem Çözme
"ChatGPT Destekli Problem Çözme" eğitimi kapsamında, İSO ekiplerine, yaratıcı işler direktörümüz Y. Bora Kaykayoğlu önderliğinde, süreçlerine yapay zeka ve yapay zeka araçlarını nasıl entegre edebilecekleri konusunda bilgi verildi. Eğitimde, yapay zekanın temel prensipleri, bu teknolojinin iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceği ve mevcut sistemlere entegrasyon yöntemleri detaylı olarak ele alındı. Özellikle, problem çözme yöntemlerinin ChatGPT ile nasıl daha güçlü hale getirilebileceği üzerinde duruldu. Katılımcılar, ChatGPT'nin doğal dil işleme yetenekleri sayesinde karmaşık problemleri daha hızlı ve etkili bir şekilde nasıl analiz edebileceklerini öğrendiler. Ayrıca, ChatGPT'nin geniş veri setlerini anlama ve önerilerde bulunma kapasitesi, karar verme süreçlerini optimize etme ve daha bilinçli stratejiler geliştirme konusunda kullanıldı. Gerçek dünya örnekleri ve uygulamalı çalışmalarla, yapay zeka teknolojilerinin iş süreçlerine entegrasyonu konusunda derinlemesine bilgi edindiler ve bu bilgileri kendi operasyonlarına nasıl uyarlayabilecekleri içselleştirme süreçlerine tanıklık ettiler.
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme
- Çözüm Alanı
- Yapay Zeka ile DönüşümTRIZ İle Problem Çözme
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Ekiplerin teknolojiyi kendi problemleri üzerinden denediği uygulamalı bir program · Gerçek iş bağlamından seçilmiş kullanım örnekleri
- Sektör
- Sanayi Odaları & Birlikler
Projenin içinden
Odak
Yeni bir teknoloji, ekiplerin gerçek iş akışına nasıl girebilir?
İSO çalışmasında odak, eğitim biçimindeki ihtiyacı teknolojiyle buluşturmaktı. Kurum, yeni araçları satın almakla kalmayıp bunları ekiplerin çalışma biçimine yerleştirmek istiyordu.
Teknoloji ile uygulama arasındaki kopukluk, çoğu kurumun asıl zorluğudur. Bu çalışma bu boşluğu kapatmaya odaklandı.
"ChatGPT Destekli Problem Çözme" eğitimi kapsamında, İSO ekiplerine, yaratıcı işler direktörümüz Y.
Yapay zeka adaptasyonunun önündeki temel engel araç eksikliği değil, ekiplerin teknolojiyi kendi gerçek iş problemleriyle ilişkilendirememesiydi.
Kapsam
Kurum ekipleriyle yapay zekanın temel prensipleri, iş süreçlerinde kullanımı ve mevcut sistemlere entegrasyonu üzerine çalışıldı. ChatGPT’nin doğal dil işleme, veri setlerini anlama ve öneri sunma yetenekleri problem analizi ve karar verme bağlamında ele alındı. Gerçek dünya örnekleri ve uygulamalı çalışmalarla bu araçların ekiplerin operasyonlarına nasıl uyarlanabileceği incelendi.
Uygulama
GENAI BU PROJEDE NASIL KONUMLANDI?
GenAI, hazır cevap üreten bir araç olarak değil, ekiplerin kendi problemlerini daha güçlü sorularla ele almasını sağlayan bir çalışma ortağı olarak konumlandı. Her örnek gerçek iş bağlamından seçildi.
Yapay zeka dönüşümü, yeni araçların satın alınmasıyla değil, insanların bu araçlarla daha güçlü sorular sorabilmesiyle başlıyor.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETKurumun gerçek ihtiyacı, mevcut çalışma biçimi ve çevresel sinyaller birlikte ele alınarak durum haritası çıkarıldı.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEKatılımcılar kendi gerçek iş problemleri üzerinden yaratıcı problem çözme ve uygulama pratiği yaptı.
- 03KURUMA TAŞIÖğrenilen yöntemlerin günlük iş akışına bağlanması için ekiplerle çıkış planı oluşturuldu.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Teknoloji ancak ekiplerin gerçek iş akışına girdiğinde kurumsal bir kapasiteye dönüşür.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.