Tüm projelerKapadokya Üniversitesi
AI-Native Lecturer: Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı
Kapadokya Üniversitesi öğretim elemanları için tasarlanan iki seviyeli yapay zeka modülü, akademisyenlerin kendi dersleri ve araştırmaları üzerinden çalışarak yapay zekayı gündelik akademik pratiğe taşır. Amaç araç kullanmayı öğretmek değil, akademik kadroyu AI Native bir çalışma kapasitesine ulaştırmaktır.
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Eğitim ve İnsan
- Çalışmayı Yürüten
- EğitmenProf. Dr. C. Ruhi KaykayoğluEğitmenY. Bora Kaykayoğlu
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Üretken yapay zeka temelleri · Ders tasarımı ve materyal üretimi · Akademik prompt tasarımı · Literatür taraması ve araştırma · Ölçme ve değerlendirme yaklaşımları · Akademik etik çerçevesi
- Sektör
- Üniversite
Projenin içinden
Odak
Yapay zeka, üniversitede birkaç hevesli akademisyenin kullandığı bir araç olmaktan çıkıp tüm akademik kadronun çalışma biçimi haline nasıl gelir?
Kapadokya Üniversitesi için hazırlanan yapay zeka eğitim modüllerinin ilki, öğretim elemanlarının yapay zekayı derslerinde, araştırmalarında ve ölçme değerlendirme süreçlerinde bilinçli biçimde kullanabilmesine odaklandı.
Yaklaşım tek seferlik bir araç tanıtımı yerine iki seviyeli bir yetkinlik yolculuğu üzerine kuruldu. Birinci seviye kavramsal temelleri ve farkındalığı oluştururken, ikinci seviye bu kazanımları ders, seminer ve araştırma süreçlerindeki gerçek problemlere taşıdı.
Ölçüt, katılımcının eğitimi tamamlaması değil, ertesi gün kendi dersinde ve araştırmasında yapay zekayı farklı bir çalışma biçimi olarak kullanmasıydı.
Yapay zeka yetkinliği, akademisyenin bir sonraki dersinde kendiliğinden ortaya çıkmıyorsa henüz kurumsal bir kapasiteye dönüşmemiştir.
Kapsam
Öğretim elemanlarıyla iki seviyeli bir modülde, yapay zekanın gündelik akademik çalışmalarda kullanımı üzerine çalışıldı. Katılımcıların kendi dersleri ve araştırmaları temel alınarak yapay zekanın bu çalışmalarda nasıl kullanılabileceği ele alındı.
Uygulama
Her başlık katılımcının kendi dersi ve araştırması üzerinden çalışıldı
Oturumlar genel örnekler üzerinde değil, katılımcıların kendi ders materyalleri, ödev ve sınav tasarımları ile yürüttükleri araştırmalar üzerinden yürütüldü. Her başlık, eğitimin hemen ardından uygulamaya geçebilecek somut bir çıktıya bağlandı.
Yapay zekanın nerede insan kararının yerine geçemeyeceği ve akademik etik sınırının nerede başladığı her oturumda açıkça tanımlandı. Bireysel alışkanlıklarla sınırlı kalan bir kullanım, bölüm düzeyinde ortak bir çalışma diline dönüştüğünde kurumsal kapasiteye dönüşür.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETÖğretim elemanlarının ders hazırlığı, materyal üretimi, araştırma ve ölçme değerlendirme süreçleri tek tek ele alındı. Yapay zekanın hangi adımda gerçek değer üreteceği, katılımcıların kendi dersleri üzerinden belirlendi.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEYapay zeka, ödevin ve araştırmanın yerine geçen bir araç olarak değil, akademik etiği koruyarak öğretim ve araştırmayı güçlendiren bir çalışma ortağı olarak tanımlandı. Programın odağı, araç kullanımından kurumsal bir çalışma biçimine kaydırıldı.
- 03KURUMA TAŞIDers materyalleri, akademik promptlar ve ölçme yaklaşımları katılımcıların kendi derslerine uyarlandı. İki seviyeli yapı, kazanımların bölüm içinde çoğalarak bir sonraki döneme taşınmasını amaçladı.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Akademide yapay zeka, kadronun AI Native bir çalışma biçimini benimsemesiyle kurumsal değere dönüşür.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.