Tüm projelerNisan’da ise İzmir’de Arkas
ChatGPT Destekli Problem Çözme
15 ve 24 Nisan’da İstanbul’da, 29-30 Nisan’da ise İzmir’de Arkas ekipleriyle gerçekleştirdiğimiz ChatGPT Destekli Problem Çözme Eğitimi ve Atölye Çalışması, Y. Bora Kaykayoğlu’nun eğitmenliğinde katılımcılara yeni bir problem çözme perspektifi kazandırdı. Üretken yapay zeka araçlarının sunduğu imkanlarla analitik düşünmeyi harmanlayan bu çalışma, karmaşık sorunlara daha yaratıcı, hızlı ve etkili çözümler üretmenin kapılarını araladı.
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme
- Çözüm Alanı
- Yapay Zeka ile DönüşümTRIZ İle Problem Çözme
- Çalışmayı Yürüten
- EğitmenY. Bora Kaykayoğlu
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Ekiplerin teknolojiyi kendi problemleri üzerinden denediği uygulamalı bir program · Gerçek iş bağlamından seçilmiş kullanım örnekleri
- Sektör
- Gemicilik
Projenin içinden
Odak
Yeni bir teknoloji, ekiplerin gerçek iş akışına nasıl girebilir?
Nisan’da ise İzmir’de Arkas çalışmasında odak, eğitim ve atölye biçimindeki ihtiyacı teknolojiyle buluşturmaktı. Kurum, yeni araçları satın almakla kalmayıp bunları ekiplerin çalışma biçimine yerleştirmek istiyordu.
Teknoloji ile uygulama arasındaki kopukluk, çoğu kurumun asıl zorluğudur. Bu çalışma bu boşluğu kapatmaya odaklandı.
15 ve 24 Nisan’da İstanbul’da, 29-30 Nisan’da ise İzmir’de Arkas ekipleriyle gerçekleştirdiğimiz ChatGPT Destekli Problem Çözme Eğitimi ve Atölye Çalışması, Y.
Yapay zeka adaptasyonunun önündeki temel engel araç eksikliği değil, ekiplerin teknolojiyi kendi gerçek iş problemleriyle ilişkilendirememesiydi.
Kapsam
İstanbul ve İzmir’deki ekiplerle ChatGPT destekli problem çözme eğitimi ve atölye çalışması gerçekleştirildi. Üretken yapay zeka araçları analitik düşünmeyle bir araya getirilerek karmaşık sorunlara çözüm geliştirme üzerinde çalışıldı.
Uygulama
GENAI BU PROJEDE NASIL KONUMLANDI?
GenAI, hazır cevap üreten bir araç olarak değil, ekiplerin kendi problemlerini daha güçlü sorularla ele almasını sağlayan bir çalışma ortağı olarak konumlandı. Her örnek gerçek iş bağlamından seçildi.
Yapay zeka dönüşümü, yeni araçların satın alınmasıyla değil, insanların bu araçlarla daha güçlü sorular sorabilmesiyle başlıyor.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETKurumun gerçek ihtiyacı, mevcut çalışma biçimi ve çevresel sinyaller birlikte ele alınarak durum haritası çıkarıldı.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEEğitim ve atölye bölümlerinde katılımcılar kendi problemleri üzerinden uygulama yaptı.
- 03KURUMA TAŞIYeni düşünme biçimlerinin kurumun çalışma akışına bağlanması için çıkış planı oluşturuldu.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Teknoloji ancak ekiplerin gerçek iş akışına girdiğinde kurumsal bir kapasiteye dönüşür.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.