Kaizen Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı

Mercedes-Benz Türk'te Kaizen, üretim ekiplerinin günlük işinin yerleşmiş bir parçasıydı.

İhtiyaç, yapay zekanın Kaizen ve günlük problem çözme çalışmalarında nasıl kullanılabileceğini ele almaktı. İstanbul’daki otobüs fabrikası ve Aksaray’daki kamyon fabrikası, programın iki çalışma sahasıydı. Üretim hattı, boyahane, kalite ve bakım başlıkları, postabaşlarının sorumluluk alanları üzerinden ele alındı.

Üretken yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte yeni bir soru ortaya çıktı.

Programın meselesi yeni bir teknolojiyi üretimden bağımsız anlatmak değildi. Postabaşlarının bildiği süreçlerle bu teknolojinin sunduğu karar desteğini aynı çalışma içinde buluşturmaktı.

Bu teknoloji, Kaizen deneyimini nasıl destekleyebilirdi?

Yapay zekanın hangi soruda, hangi üretim bağlamında ve nasıl bir problem çözme desteğiyle kullanılabileceği araştırıldı. Başlangıç noktası hazır cevaplar değil, sahadan gelen ihtiyaçlardı.

Yaklaşık 150 postabaşıyla yürütülen programda hazır yapay zeka örnekleri anlatmak yerine katılımcıların gerçek üretim konuları üzerinde çalışıldı.

Y. Bora Kaykayoğlu’nun hazırlayıp yürüttüğü program, 2025 yılında 10 grupta toplam 20 gün uygulandı. Çalışmaların 12 günü İstanbul’da, 8 günü Aksaray’da gerçekleşti.

Ekipler problemleri yeniden inceledi, farklı nedenleri araştırdı ve çözüm alternatifleri geliştirdi.

Atölyelerde üretim hattı yönetiminden bakım faaliyetlerine kadar farklı kullanım alanları incelendi. Aynı teknoloji, her katılımcının kendi sorumluluk alanındaki soruyla ilişkilendirildi.

Çalışmanın sonunda yapay zeka, üretimden ayrı bir teknoloji konusu olarak kalmadı.

Kaizen ve yalın düşünme, sahadan gelen gerçek vakalar üzerinden üretken yapay zeka ile birlikte çalışıldı. Programın odağı, bu deneyimin postabaşlarının günlük problem çözme pratiğine taşınmasıydı.

Postabaşlarının Kaizen çalışmalarında deneyebildiği yeni bir araç haline geldi.

Bu çalışmada belirleyici olan, yapay zeka araçlarının tek başına kapasitesi değil, üretim deneyimiyle kurulan bağdı. Aynı eğitim çerçevesi iki fabrikada da yerel ihtiyaçlar üzerinden anlam kazandı.