Tüm projelerBeko
Chatgpt İle Harmanlanmış Problem Çözme Teknikleri
6-7 Haziran 2024 tarihlerinde Beko'da gerçekleştirilen 'ChatGPT İle Harmanlanmış Problem Çözme Teknikleri' başlıklı program, katılımcılara yapay zeka destekli içgörülerle yenilik süreçlerinde karşılaşılan karmaşık sorunları ele alabilmeleri için pratik araçlar ve yaklaşımlar sunarak, yaratıcı ve etkili çözümler geliştirmeyi hedefledi. ChatGPT'nin katkısı, hızlı ve çok yönlü veri analizi yaparak problem çözüm süreçlerinde alternatif çözümler önerme ve karar alma süreçlerini hızlandırma yönünde oldu. Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu tarafından gerçekleşen eğitimde ele alınan bazı problem çözme teknikleri şunlardır: 1. TRIZ (Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch): Sistematik yenilik ve problem çözümü için geliştirilen bu teori, belirli kalıplar ve prensipler üzerinden yaratıcı çözümler bulmayı teşvik eder. 2. Kök Neden Analizi (Root Cause Analysis): Bir sorunun temel nedenlerini ortaya çıkarmaya yönelik yapılandırılmış bir yaklaşım, bu teknikle kalıcı çözümler üretilmesi hedeflenir. ChatGPT, bu analiz sürecinde potansiyel kök nedenlere dair geniş bir veri yelpazesi sunarak analiz sürecini destekler.
Bir bakışta
- Çalışmanın Odağı
- Yapay Zeka ile Dönüşüm · Problem Çözme
- Çözüm Alanı
- Yapay Zeka ile DönüşümTRIZ İle Problem Çözme
- Kullanılan Yaklaşımlar
- Fasilitasyon
- Ortaya Çıkanlar
- Ekiplerin teknolojiyi kendi problemleri üzerinden denediği uygulamalı bir program · Gerçek iş bağlamından seçilmiş kullanım örnekleri
- Sektör
- Beyaz Eşya
- Yıl
- 2024
Projenin içinden
Odak
Yapay zeka, insan yaratıcılığını azaltmadan kurumsal bir kapasiteye nasıl dönüşür?
Beko çalışmasında odak, eğitim biçimindeki ihtiyacı teknolojiyle buluşturmaktı. Kurum, yeni araçları satın almakla kalmayıp bunları ekiplerin çalışma biçimine yerleştirmek istiyordu.
Bu çalışmanın anlatısı, kurumun kendi ihtiyaç tanımından hareketle kurgulandı.
Teknoloji, kullanım alanı listelendiğinde değil, ekiplerin kendi problemleri üzerinden denediğinde işe yarar hale geliyor.
Kapsam
Kurumun katılımcılarıyla yenilik süreçlerinde karşılaşılan karmaşık sorunlar ChatGPT desteğiyle ele alındı. TRIZ ve kök neden analizi üzerinde çalışılarak veri analizi, olası kök nedenlerin incelenmesi ve alternatif çözümler önerilmesinde ChatGPT'nin kullanımı işlendi.
Uygulama
GENAI BU PROJEDE NASIL KONUMLANDI?
GenAI, hazır cevap üreten bir araç olarak değil, ekiplerin kendi problemlerini daha güçlü sorularla ele almasını sağlayan bir çalışma ortağı olarak konumlandı. Her örnek gerçek iş bağlamından seçildi.
Teknolojiyi kuruma taşıyan şey araç değil, ekiplerin teknolojiyi kendi problemleriyle konuşabilmesidir.
Tasarladığımız yolculuk
- 01KEŞFETKurumun gerçek ihtiyacı, mevcut çalışma biçimi ve çevresel sinyaller birlikte ele alınarak durum haritası çıkarıldı.
- 02YENİDEN ÇERÇEVELEKatılımcılar kendi gerçek iş problemleri üzerinden yaratıcı problem çözme ve uygulama pratiği yaptı.
- 03KURUMA TAŞIÖğrenilen yöntemlerin günlük iş akışına bağlanması için ekiplerle çıkış planı oluşturuldu.
Kaykayoğlu proje içgörüsü
Yeni araçların değeri, satın alındıkları anda değil, insanların onlarla daha güçlü sorular sorduğu anda başlar.
Konuyu derinleştirin
Bu çalışmanın işaret ettiği dönüşümü daha geniş bir perspektiften ele alan seçilmiş kaynaklar.